随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当今社会的核心资源之一，大数据技术的广泛应用，不仅改变了各行各业的工作方式和业务流程，更催生了新的产业和就业机会，越来越多的人选择投身大数据领域，学习大数据技术，那么大数据学出来干什么呢？本文将详细探讨大数据领域的职业发展方向和应用领域。

大数据领域的职业发展方向

1、大数据工程师

大数据工程师是大数据领域的基础岗位，主要负责数据采集、存储、处理和分析等工作，他们需要掌握大数据技术、编程语言和开发工具，具备数据清洗、数据挖掘和数据可视化等技能，在云计算、物联网和人工智能等技术的推动下，大数据工程师的需求越来越大，是大数据领域最热门的职业之一。

2、数据分析师

数据分析师是大数据时代的重要职业，主要负责通过数据分析解决实际问题，他们需要掌握数据分析工具和方法，具备数据收集、整理、分析和解读的能力，数据分析师可以在各行各业找到工作机会，如金融、医疗、教育、零售等，是企业和政府决策的重要支持力量。

3、数据科学家

数据科学家是大数据领域的高端人才，主要负责利用大数据进行科学研究和技术创新，他们需要掌握机器学习和人工智能等技术，具备数据挖掘、模型构建和优化的能力，数据科学家可以在科研机构、高校和企业研发部门等领域发展，是推动大数据技术发展的关键力量。

4、数据产品经理

数据产品经理是大数据时代的新兴职业，主要负责数据产品的规划、设计和运营，他们需要了解市场需求和业务需求，具备数据产品的设计、开发和推广能力，数据产品经理需要具备良好的沟通能力和团队协作能力，是数据产品领域的核心人才。

大数据的应用领域

1、金融行业

大数据在金融行业的运用已经非常广泛，如风险控制、信贷评估、投资决策、客户服务等，学习大数据技术的人才可以在金融机构中担任数据分析师、风险管理师等职位，为金融行业的发展贡献力量。

2、医疗行业

大数据在医疗领域的应用也日益广泛，如疾病预测、健康管理、药物研发等，学习大数据技术的人才可以在医疗机构中担任数据分析师、医疗信息管理员等职位，推动医疗行业的发展和进步。

3、零售行业

大数据在零售行业的应用主要体现在市场分析和消费者行为分析等方面，学习大数据技术的人才可以在零售企业中担任数据分析师、市场研究员等职位，帮助企业了解市场需求和消费者行为，提高市场竞争力。

4、制造业

大数据在制造业中的应用主要体现在生产流程优化和供应链管理等方面，学习大数据技术的人才可以在制造企业担任数据分析师、智能制造工程师等职位，帮助企业提高生产效率和降低成本。

大数据领域的职业发展前景广阔，不仅可以选择从事基础的技术岗位，如大数据工程师和数据分析师，还可以向高端人才方向发展，成为数据科学家或数据产品经理，大数据技术的应用领域广泛，可以在金融、医疗、零售和制造等行业找到发展机会，学习大数据技术是非常有前景的。

大数据学出来干什么？这个问题有很多答案，随着大数据技术的不断发展和应用，大数据领域的职业机会将越来越多，让我们抓住这个时代的机遇，投身大数据领域，探索无限可能。